"这是我们在路灯和发电系统中使用模拟系统来构建更好的风叶时所使用的设计过程"

首先

我们需要建立一个人工智能系统来执行两项任务:

人工智能

1.根据我们设定的限制,创建任何可能的风叶设计.这些限制是从风叶的概念设计,生产能力,物理限制和材料特性准备出来的,我们称之为计算机生成建模(CGM) 2.系统将结合一些效能指标(PI)和相关模型的信息来预测下一个具有高效能指标的候选模型.

现阶段

使用这个循环过程,我们能够利用人工智能来自我改进风叶设计,而无需人为参与.

模拟系统

人工智能系统无法理解空气动力学理论,因此需要使用外部工具的帮助才能提供效能指标,这就是模拟系统应用的地方. 我们使用Dassault Systemes的Xfow来了解风叶的空气动力特性, 并创建一些效能指标, 这些指标将输入到我们的人工智能系统中,其中一个效能指标是功率系数 (Cp) .首先, 我们可以通过转速和扭距来计算风叶的机械功率.在一定转速范围内, 机械功率与风力之间的比率会有变化.一般来说, 该比率在慢旋转和高旋转速度下会较低.然而, 我们可以看到在两个极端情况之间, 某一个特定转速下会存在最大比率, 我们称之为功率系数.

Xflow

在人工智能系统内部的循环流程结束时,我们将得到一个最终设计.生产团队会创建整体支撑结构并将其整合到产品中.最后,Xfow将用于研究和减少支撑结构对风叶的效能影响.

众所周知, 使用绿色能源可大量减少因传统火力发电所产生的环境污染,ROBIN ENERGY有限公司是一家绿色环保公司, 我们专注研发体积小但效率高的发电机系统, 令风能和水力发电可以更有效地被利用。 我们的发电系统在微风(5公里/小时或以上) 的情况下发电, 有效提高风能转化为电能的效率, 实现使用风能发电满足一个家庭用电的理想。 使用传统水平轴的风力发电来提供家庭用电的案例不多, 亦不普遍, 因为扇叶的体积较大而且笨重, 并不符合实际使用情况,ROBIN ENERGY有限公司使用垂直轴风力发电机系统发电, 我们发明的产品跟传统的风力发电机有很大的分别, 传统发电机需要较大的扭力才能转动, 所以几乎是不可能在微风的情况下有效发电 在微风 (1.39米/秒或 5公里/小时) 的情况下,24小时之内我们的风盈户外路灯的发电系统能够产生739瓦的直流电. 凭这高效能的发电量, 我们的系统足以应付高速公路一天10小时照明. 一般高速公路的照明路灯只需要600瓦的电力, 某部分较小型的照明路灯更只需360瓦电力。 ROBIN ENERGY 的独特发明成功令低风速地区大大提高了应用风力发电的可能性, 例如: 可使用於较偏远的建筑物, 工厂, 学校, 商场的屋顶上。

该建筑物配置有12对垂直轴风力发电机，该发电系统产生的再生能源被用于停车场的公共照明。若有多余的电能，会将其传输给电网。 （数据来源：inhabitat.com）

全球最大的屋顶风电场：18台5.6米高的垂直轴风力发电机被安装于该栋建筑物的屋顶。该电场所发电的额定功率为81kW，在風速4 m/s 時開始發電。 （数据来源：inhabitat.com）

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